基于改进的有效区域基因选择与跨模态语义挖掘的图像属性标注

图像属性标注是一种更细化的图像标注,它能缩小认知与特征间"语义鸿沟".现有研究多基于单特征且未挖掘属性蕴含的深层语义,故无法准确刻画图像内容.改进有效区域基因选择算法融合图像特征,并设计迁移学习策略,实现材质属性标注;基于判别相关分析挖掘特征间跨模态语义,以改进相对属性模型,标注材质属性蕴含的深层语义-实用属性.实验表明:材质属性标注精准度达63.11％,较最强基线提升1.97％;实用属性标注精准度达59.15％,较最强基线提升2.85％;层次化的标注结果能全面刻画图像内容.