基于RLS和UKF算法的锂离子电池荷电状态估计
Chinese Journal of Power Sources（2020）
摘要
针对锂离子电池荷电状态(SOC)估计不够精准的问题,提出了采用二阶R C等效电路模型结合递推最小二乘法(RLS)和无迹卡尔曼滤波算法(UKF)的SOC估计方法.推导了二阶RC的锂离子电池离散状态空间方程和观测方程,通过实验得到了电池SOC-OCV拟合曲线,并采用递推最小二乘法进行模型的参数辨识,通过仿真对比了自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)和UKF算法对模型的适应性,从而证明了UKF算法对SOC的估计效果更好.
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