多约简融合的数字化变电站故障诊断
Proceedings of the CSU-EPSA（2016）
摘要
针对变电站故障诊断中告警信息的不确定性和多源性,提出了一种基于粗糙集和信息融合技术的数字化变电站故障诊断方法.将故障区域和故障装置作为决策对象,对电压、电流条件属性值做适当的离散,形成比较详细的变电站故障诊断原始决策表,并给出了基于Apriori算法的约筒枚举方法.在定义事例相似度的基础上,采用信息融合技术确定故障区域可信度和故障装置可信度,并通过层次分析法实施故障诊断.实践表明,该方法充分利用了数字化变电站GOOSE报文和SAV报文,在信息传输有误的情况下也有较好的诊断效果.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要