被动水下目标识别研究进展综述
Unmanned Systems Technology（2019）
摘要
由于海洋环境的复杂性和舰船声隐身技术的发展,被动水下目标识别面临巨大的挑战,是各国水声信号处理领域研究的焦点.首先在介绍基于机器学习的水下目标识别(UATR)技术的基础上,重点分析与总结了水下目标特征提取(时域波形结构特征提取、频域谱特征提取、时频分析特征提取、听觉感知特征提取)、特征选择、分类器设计等方面的研究现状,然后阐述了在人工智能快速发展背景下的UATR技术发展的现状,最后,论述了UATR智能化发展中依然存在的问题及未来发展趋势.综述表明,在水下目标识别领域,基于舰船辐射噪声的水下目标识别依然面临着诸多困难和挑战,构建智能水下目标识别系统,还需要更多的思考和实践.
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