战场侦察数据在频域上的异常分析
Ship Electronic Engineering（2018）
摘要
针对战场在对固定区域进行观察和监控后,获得大量的数据在频域上的异常数据分析处理问题,提出了一种将二次型距离与K-means聚类算法相结合的改进的K-means聚类算法以适用于所研究的场景,从而更准确地预警敌方战略的变化,以辅助指挥官决策.仿真结果显示该方法可以良好地分析出战场固定区域内各频段上目标数量变化的异常情况.
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