基于降维共生特征的JPEG通用隐写分析

Fire Control & Command Control(2015)

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摘要
针对JEPG图像隐写检测问题,提出了一种基于降维共生特征和单类分类器的通用隐写分析方法。采用共生矩阵挖掘图像DCT块内、块间以及图像小波层内、层间相邻系数的相关性特征,并对特征进行校准和LPP降维处理,利用SVDD分类器进行训练和分类。实验结果表明:该方法相比传统二类隐写分析方法,具有更强的泛化能力,检测率相比几种单类隐写分析方法有明显提高;而且,LPP降维相比PCA降维对提高算法的分类精度具有更好的效果。
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