一种改进的电子情报分析模型
Fire Control & Command Control（2016）
摘要
电子情报的分析处理,对提高电子对抗作战效能意义重大.综合运用聚类算法和分类算法构建了一种改进的电子情报分析模型.该模型首先通过基于粗糙集改进的k-means算法完成对记录数据库中雷达信号的聚类分选,选取聚类中心信号表征此类信号;再采用粗糙集提取有效的最优规则并用于聚类中心脉冲识别,从而分选出已知信号和未知信号;未知信号确定其特性后添加到已知威胁雷达数据库.通过仿真,验证了该模型的适用性和有效性.
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关键词
electronic counter measure,electronic intelligence,k-means algorithm,rough set
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