基于SEMG的膝关节康复动作模式识别技术研究

确定RMS、四阶AR模型参数作为表面肌电信号的特征提取方法，提出组建五阶新特征向量。设计下肢动作模式实验，提取肌电信号的特征值，设计BP神经网络分类器，并将所提取的三种特征向量作为分类器的输入。实验表明BP神经网络可以准确识别膝关节动作，且新向量作为分类器输入时，训练效率高。