基于改进的GA-SLP生产车间布局规划研究
Modern Manufacturing Engineering（2017）
摘要
现有的车间布局规划大都基于物流成本最小化建立目标函数,从人因工程学的角度,建立了一个考虑作业人员劳动强度的目标函数.同时运用系统布置设计(SLP)与遗传算法(GA)相结合的GA-SLP方法进行车间布局规划研究,并使用Matlab软件对模型进行求解,弥补了传统SLP方法迭代时间长、易受主观思想影响的不足,又能快速获得最优解.通过对某汽车配件生产企业的案例实施,达到了物流成本最小和劳动强度指数最低的目标,结果表明该方法能够获得最优的车间布局.
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