不同时间尺度下气象因子对电网负荷预测的影响

为定量分析气象因子与电网负荷之间的关系,利用2016～2018年华中咸宁地区逐日96点负荷、日最大电力负荷、日最小电力负荷和同期该地区国家气象观测站气象资料,利用计量经济学中Granger因果关系检验气象条件与电力负荷之间的关系,采用多元回归方法通过多种方式建立负荷预测模型,并对模型进行检验.结果 表明,日平均气温是电力负荷的Granger原因,日平均气温不仅在短期内对电网负荷有着显著影响,在长期时效内仍有较明显的影响.考虑气象因子影响时,两种方案的准确率均有所提高,方案2的提高量比方案1最高提高0.79％;平均绝对百分比误差均有所减少,方案2的减少量比方案1最高减少0.33％.test2-a模型在不同时间尺度下预测准确率普遍高于95％,平均绝对百分比误差基本小于8％,敏感性分别为5.3％、5.8％、3.3％,模式达到最优.