推广的Pickands型估计量渐近正态的充要条件

估计量的研究是数理统计的一个重要方向，设计好的估计量一直是相关研究工作者的一项重要工作。渐近正态性作为评价估计量好坏的基本标准之一，是众多经典估计量所具有的性质。针对一类Pickands估计量，利用极值理论和顺序统计量极限性质，在较弱条件下获得了Pickands估计量渐近正态分布的充要条件，为该估计量的工程应用提供指导。