结合 HLBP 模型与色彩位置信息的动目标检测方法

Journal of Xidian University (Natural Science)(2015)

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摘要
为了克服抖动及目标阴影的影响,提高运动目标的检测精度,提出了一种简化的 Haar‐LBP(HLBP)模版,并以此为纹理模型,结合色彩和位置信息建立特征向量,在高斯混合模型下实现减背景的动目标检测算法。实验结果表明,该方法不仅能实时、准确地检测出运动目标,提高了阴影检出率,而且对相机引起的抖动具有较强的适应性。
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关键词
multiple features,Gaussian mixture model,background subtraction algorithm,object detection,local binary pattern(LBP)
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