GPS数据下的城市路网关键路段识别
Journal of Jilin University(Engineering and Technology Edition)（2020）
摘要
为识别城市路网中的关键路段,提出了一种基于浮动车GPS轨迹的识别方法.以处理后的GPS轨迹作为基础数据,借助Apriori算法提取频繁出现在轨迹中的路段及路段集合,将计算得到的路段及路段集合支持度作为重要度进行排序,筛选得到关键路段及由关键路段组成的路径.选取上海市某一区域路网及出租车GPS数据进行算例分析,结果表明,提出的方法能够识别出城市路网中的关键路段.利用GPS轨迹识别关键路段,能够减轻计算工作量,同时还能获得路网中交通流的主要流向,为城市路网关键路段的识别提供了新思路.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要