大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法

为了提高易受视距(LOS)和非视距(NLOS)传输影响无线应用的性能,对大规模三维多输入多输出(3D MI-MO)系统中的LOS/NLOS识别进行了研究,针对实际场景,采用实际信道而非通常假设的理想准确信道,提出了一种改进的时-空-频信道相关识别算法TSFCI-1.识别过程包括3个阶段:根据LOS/NLOS用户不同的时-空-频特性定义测量;针对大规模3D MIMO中信道空间相关性不平稳的特点,对评价指标在空间间隔上求期望;使用时域信道信息进行建模和识别.在此基础上,考虑到天线双极化的影响,改进评价指标,并提出算法TSFCI-2.仿真结果表明,TSFCI-1和TSFCI-2的算法性能均优于对比算法6％以上,错误率分别低至1.92％和1.72％.此外,讨论了信噪比和时域径数对表现最好的TSFCI-2性能的影响.