基于LASSO法的桉木-相思混合制浆原料近红外分析模型的建立

为提高国内木浆产量和利用率,缓解制浆造纸行业优质原料紧缺的现状,针对我国南方特定的制浆原料模式——桉木-相思混合原料进行快速分析研究.采集了175个桉木-相思混合原料和45个单一材种原料的近红外光谱,明确其混合程度和化学成分含量.通过平滑、矢量归一化(V-Norm)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(1st Der)和二阶导数(2nd Der)等方法组合预处理原始光谱,结合LASSO算法,确定了混合程度(桉木质量分数)、综纤维素、Klason木质素、聚戊糖、苯醇抽出物和1％NaOH抽出物含量分析模型的建模方法,并建立了相应的模型.建模过程中最优调整参数(μ)分别为13.62、18.30、6.39、9.64、7.49和12.07.6个模型的预测均方根误差(RMSEP)值分别为1.93％、0.61％、0.51％、0.80％、0.28％和0.41％.绝对偏差范围(AD)分别为-3.19％ ～3.24％、-0.96％～1.01％、-0.89％～0.84％、-1.37％～1.46％、-0.43％～0.39％和-0.58％～0.60％.模型适应性好,能够满足制浆造纸工业需求,同时也证实了LASSO法用于混合制浆原料分析的可行性.