玉米直链淀粉近红外模型的建立
Molecular Plant Breeding（2017）
摘要
为提高玉米直链淀粉含量育种效率,加速育种进程,本研究使用210份玉米材料,利用近红外谷物分析仪,建立玉米直链淀粉含量快速检测模型.结果表明:采用改进偏最小二乘法回归分析技术(MPLS),同时采用“SNV+Dtrend”的散射处理,加“1.4.4.1”的参数处理所得的结果最好,其定标标准偏差(SEC)是0.388,交叉检验误差是(SECV)是1.465,定标决定系数(RSQ)是0.963.验证结果表明:利用该模型的近红外检验结果和化学测定结果绝对误差均在1％以内,表明所建立的定标模型预测能力良好,可用于玉米材料直链淀粉含量的快速测定.
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