花生脂肪酸近红外模型的建立

为了加速花生品质育种的进程,提高育种效率,筛选优异种质资源,本研究采用了气象色谱法,对218份花生样品的主要脂肪酸含量进行测定,并利用近红外光谱分析仪NIRFIEX N-500对花生进行光谱扫描,结合偏最小二乘回归分析(PLS)法,将各脂肪酸化学测定值与所采集的近红外光谱图拟合,建立近红外检测模型.结果表明:花生油酸、亚油酸和棕榈酸定标模型的适宜Q值分别为0.829、0.857和0.853.用其它花生样品对花生油酸、亚油酸和棕榈酸3个模型进行验证,预测值与化学值的最大绝对误差分别为1.33％、1.21％和1.01％,均没有超过1.4％,证明这3个近红外光谱分析模型可用于花生脂肪酸含量的快速测定,进一步为花生品质鉴定与筛选提供依据.