数字化全玻片助力人工智能病理图像决策

Academic Journal of Second Military Medical University(2018)

引用 2|浏览12
暂无评分
摘要
基于病理切片图像的人工智能技术促进了医学发展, 而病理人工智能技术的发展得益于数字化全玻片.全玻片数字化能提供大量可任意放大和方便标注的数据, 利于深度学习, 极易临床推广应用.数字化全玻片不仅可应用于人体病理, 其在动物和植物病理方面也可发挥重要作用.本文系统性探讨了数字化全玻片结合人工智能技术在病理识别、特征提取、动物模型和植物形态学方面的应用潜力, 旨在为数字病理的临床实践提供新的思维方式.
更多
查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要