动态对比增强MRI直方图分析在预测食管鳞癌病理分级中的价值

目的 研究DCE-MRI定量参数直方图分析在预测食管鳞癌病理分级中的应用价值.方法 回顾性分析术前行 DCE-MRI检查的食管鳞癌患者 5 9 例,入组患者 3 2 例.依据术后病理分级分为低级别组(G1～G2,1 6 例)及高级别组(G3,1 6 例).基于整个肿瘤体积的DCE-MRI直方图参数包括容积转移常数(Ktrans)、速率常数(Kep)、血管外细胞外容积分数(Ve)、血浆容积分数(Vp)均值及其百分位数值(10th、25th、50th、75th和 90th).对 2 组数据进行独立样本t 检验或Mann-Whitney U检验;对有统计学意义的参数行 ROC曲线分析来确定诊断效能,并计算其 AUC.结果 高级别组中Ktrans平均值、Ktrans 75 、Ktrans 90 、Vp90均高于低级别组(P＜0.05),AUC分别为0.71 1 、0.7 1 1 、0.852 及 0.723.Ktrans 90敏感度为 81.25％、特异度为 75.00％.结论 基于整个肿瘤体积的DCE-MRI直方图分析参数Ktrans 90比Ktrans平均值在食管鳞癌病理分级中有更高的诊断效能,在预测食管鳞癌病理分级中有一定的临床价值.