Sentinel-1A雷达遥感数据模型快速识别洪灾后血吸虫病传播潜在风险区研究

目的 运用雷达遥感影像数据提取水体信息的方法,快速有效地识别因洪水导致钉螺扩散的血吸虫病传播潜在风险区域. 方法 采集安徽省当涂县2020年5月15日汛前和7月16日洪水高峰期间两景哨兵一号(Sentinel-1A)卫星合成孔径雷达(SAR)影像数据,采用双极阈值分割方法,构建洪水淹没区域提取模型.收集安徽省2016年钉螺调查数据,建立当涂县钉螺分布空间数据库,随机选取75％和25％钉螺分布数据模型训练数据集和验证数据集,采用归一化植被指数阈值判别方法,构建钉螺孳生点生态环境特征提取模型,识别洪灾后血吸虫病传播潜在风险区域. 结果 当涂县汛前水体面积约为228.07 km2,洪水高峰期水体面积约为259.26 km2,洪灾导致的水体面积扩大约13.67％.判别洪灾后钉螺潜在扩散地主要分布在当涂县原有钉螺环境相毗邻的江心乡、石臼湖西岸湖阳、大陇、塘南和乌溪乡等地,以及河道相连的内陆田地等区域.对比验证集钉螺实际分布与模型分析结果,模型准确率为82％. 结论 基于Sentinel-1A雷达影像提取水体信息并用于识别洪灾后血吸虫病传播潜在风险区域是可行的.洪灾后钉螺在水淹区域存在扩散孳生风险,需在重点区域开展有针对性的监测和防控工作.