稳健人脸感知方法在人体测温系统中的应用

非接触式人体体温测量具有十分重要的应用价值.目前,非接触人体体温测量主要是使用红外电子体温枪等进行人工测量.面向人群密集区域,人工测量很难准确、快速地完成.面对上述问题,市场上也出现了一些基于红外热像仪的智能体温测量设备,但是此类产品存在着如下问题:第一,仅使用红外相机来完成人体体温测量.不足之处是会受到相机视野内噪声热点的影响,从而导致测温精度不高.所谓噪声热点是指手中香烟、手提高温物体或人体附近的照明灯等.第二,基于热红外相机和可见光相机的人体体温测量,此类设备的优势是使用了人脸检测技术只针对人脸区域进行体温预测.不足之处是使用的人脸检测技术不够稳健,面对不同光照环境面部佩戴口罩的人脸检测准确率不高,从而导致人体体温测量失败.第三,现有的智能体温监测设备无法直接对面部佩戴口罩的人员进行人脸识别,需要被监测对象脱下口罩通过,这样给疫情防控工作带来了很大风险.