两种大气化学模式系统对浙江省PM2.5浓度预报结果的对比分析

利用大气化学模式系统CUACE/H北e-fog与WRF-Chem,分别选取3次不同程度的污染天气过程进行数值模拟,并利用浙江省142个环保监测站点观测数据,对模拟的PM2.5浓度的时空演变特征进行检验,评估两个模式对PM2.5浓度的预报效果.结果表明,CUACE/Haze-fog与WRF-Chem模式均能够较好的反映出PM2.5日均浓度空间分布特征及其逐日变化特征.WRF-Chem预报与观测的PM2.5日均浓度的空间相关系数明显高于CUACE/Haze-fog,且总体来看相对偏差与均方根误差明显低于CUACE/Haze-fog.CUACE/Haze-fog与WRF-Chem模式能够基本反映出PM2.5浓度连续3 d(72 h)的变化趋势,且24 h与48 h预报效果优于72 h预报.本次模拟中气象场模拟的偏差可能是导致PM2.5浓度模拟偏差的主要因素.此外,CUACE/Haze-fog模式对化学场初始值的低估可能是其对PM2.5浓度系统性低估的重要原因之一.