热偶精馏过程模拟与优化的改进
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY（2003）
摘要
摘要:热偶精馏是一种新的节能方式,但传统的热偶精馏模拟计算过程繁复,且基于传统模拟过程的优化方法也难以得到良好的可行解.针对这一问题,本文利用人工神经网络和遗传算法的特点,提出将二者结合以改进热偶精馏过程的优化方法,并将该方法应用于丁二烯分离及乙腈回收流程的研究中,先由神经网络建立黑箱数学模型,再由遗传算法优化热偶精馏的操作参数,通过计算结果比较,表明该方法可以迅速得到优化变量和目标函数,而且获得全局最优解.
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