基于像质分析的强脉冲辐射源焦斑图像分割

Modern Applie Physics(2020)

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摘要
为研究强脉冲辐射源的辐射变化规律,针对辐射源焦斑图像,设计了一种基于像质分析的强脉冲辐射源焦斑图像分割方法.首先,在分析辐射源焦斑图像一般特点并总结常见图像分割方法的基础上,提出了适合于焦斑的图像分割方法.其次,采用图像信噪比、图像灰度最大值及图像模糊度3个图像质量评价参数对辐射源焦斑图像进行了定量化像质分析.最后,在经典OTSU阈值分割方法的基础上,提出了根据像质分析结果动态调节分割算法的计算策略.仿真实验结果表明,本文算法显著提高了图像的分割效果和计算的稳定性,证明了该方法的正确和有效.
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