改进Markov过程的异构无线网络垂直切换算法

针对当前异构无线网络垂直切换算法存在切换次数多,服务质量难以满足实际应用需要的问题,以获得更优的异构无线网络服务质量为目标,提出一种基于改进 Markov过程的异构无线网络垂直切换算法.首先,建立异构无线网络整体性能评价指标体系,然后采用灰色关联分析法确定网络整体性能评价指标的权重值,最后利用Markov决策过程对异构无线网络的状态进行预测,选择最优的接入网络,并通过异构无线网络垂直切换的仿真对比实验测试和分析其性能.实验结果表明,相对其他异构无线网络垂直切换算法,该算法可降低平均切换次数,避免了频繁切换现象的发生,大幅度减少了网络数据传输的丢包率,改善了用户满意度,获得了更高的服务质量.