应用于平扫CT图像肺结节检测的深度学习方法综述

Weijian HU,Wei CHEN,Haozhe FENG,Tianping ZHANG,Zhengmao ZHU,Qiaoming PAN

Journal of Zhejiang University(Science Edition)（2017）

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摘要

肺癌是一种致死率很高的癌症.通过肺部平扫CT影像检测肺结节对肺癌早期诊断、治疗意义重大.全面介绍了一种革命性的图像识别技术--深度学习方法,在肺结节检测中的应用.首先,横向对比了不同卷积神经网络的结构及其在图像识别上的效果,其次着重分析了不同深度学习方法在训练肺结节分类器上的应用,包括faster-RCNN、迁移学习、残差学习以及迁移学习.还介绍了一些可用的肺部CT影像数据集供读者参考.

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