谷歌浏览器插件
订阅小程序
在清言上使用

基于矩阵填充的子阵重构二维波达方向估计算法

Journal of Nanjing University of Science and Technology(2017)

引用 1|浏览8
暂无评分
摘要
为提高稀疏阵列下二维波达方向(2D-DOA)估计的效率,提出1种基于加速近邻梯度矩阵填充的子阵重构旋转子空间(APG-SRESPRIT)算法.建立了基于矩阵填充的稀疏阵列DOA估计信号模型,并验证该信号模型满足零空间性质.通过加速近邻梯度算法将该信号模型恢复为完整信号,划分子阵并构建合并矩阵.对合并矩阵进行奇异值分解,在子阵重构后估计目标角度,且目标角度自动配对.仿真实验表明该文算法可减少70%的阵元数量,且在稀疏阵列下准确估计2D-DOA.
更多
查看译文
关键词
array signal processing,matrix completion,subarray reconstruction,direction-of-arrival estimation,sparse arrays,null space property,singular value decomposition
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要