数字图像处理课程中深度学习的案例教学研究

数字图像处理课程教学中,在图像特征提取与模式识别环节引入深度学习的方法,通过理论介绍结合代码实现,从单层感知机模型、多层神经网络到卷积神经网络,给出了深度学习的渐进式教学案例设计.实践表明,渐进式案例教学使得学生对理论的理解更加深刻,代码实现能力明显增强,将学习过程自然地引领到基于深度学习的计算机视觉领域.