基于机器学习的针灸相关疾病、基因、药物新关联挖掘

Chinese Journal of Medical Library and Information Science(2019)

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摘要
目的:挖掘针灸相关疾病、基因和药物间的新关联.方法:提出一种基于SVM的机器学习算法,结合词典识别疾病、基因和药物实体并挖掘三者之间的关联,构建针灸相关疾病、基因和药物关联网络.结果:识别出针灸相关的296种疾病、51种基因和278种药物,并在27种疾病、13种基因和135种药物之间挖掘出704种关联,构建3个关联网络,发现了262种新关联.结论:针灸相关疾病-基因-药物之间存在大量程度不一的关联,为针灸精准医疗提供了新的研究思路.
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