大数据时代精准识别高校贫困生研究

Journal of Beijing Vocational College of Labour and Social Security（2017）

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摘要

近年来,高校贫困生资助成为社会关注的焦点.利用现代信息技术实现高校贫困生识别管理的规范化、信息化和高效化是必要的,也是可行的.统计分析学生以往日常消费数据获得学生在校消费习惯与规律,在统计分析的基础上制定贫困学生的标准,采用支持向量机(SVM)的理论建立数学模型,对当前学生的消费数据分析、分类,鉴别潜在的可能的贫困学生,使高校贫困生资助工作公平、公正、有效.

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