学科合作网络链路预测结果的排序鲁棒性

在学科合作网络研究中,会根据不同目的采取不同抽取网络的方案,由此带来实验网络结构的改变,会影响到链路预测结果的排序鲁棒性.从CSSCI数据库中选取图书馆情报文献学期刊论文,构建合作网络,根据不同网络抽取方案,构建网络结构扰动的实验环境,通过比较在网络结构发生扰动时,不同预测指标的预测结果和排序情况以及在相同规模下的重叠情况来判断排序鲁棒性的好坏.研究发现,网络结构的扰动对于Katz指标的预测结果影响最小,对Rooted PageRank指标的预测结果影响最大.通过比较在网络结构发生扰动时,不同预测指标的预测效果.研究发现,AA、Katz和SimRank在预测效果方面显得较为稳定,它们受到网络结构扰动的影响相对较小.