基于卷积神经网络的心电信号分类实现

心电图反映人体心脏电位时序变化状况,是诊断心血管疾病的重要技术,心电信号的准确分析和诊断对于心血管疾病的治疗起着关键作用.论文基于卷积神经网络模型对心电信号进行准确快速的分析和诊断,旨在利用人工智能算法对心电信号心拍提取与分类进行研究.结果 表明,该算法具有参数少、层数多等特点,分类速度比较快,对心律失常的临床诊断有一定的价值和意义.