Classificando Graus de Pterígio Utilizando Aprendizado de Máquina

Objetivos: Pterigio e uma condicao ocular resultante do crescimento de tecido subconjuntival ao longo da cornea, podendo comprometer a visao quando em grau avancado. Essa condicao e particularmente comum entre trabalhadores frequentemente expostos a luz, muitos dos quais vivem em regioes com acesso precario a rede de saude, o que naturalmente dificulta o diagnostico. Este trabalho apresenta uma abordagem automatizada para a classificacao de graus de avanco de Pterigio usando redes neurais a partir de imagens. Metodos: Para validar a abordagem proposta, e utilizado e disponibilizado um novo banco de dados de imagens em diversos graus de avanco da patologia. Resultados: Dentre os modelos avaliados, destacam-se as redes neurais convolucionais, obtendo acuracia media de 95%. Conclusao: Uma nova base de dados foi disponibilizada. Adicionalmente, planeja-se disponibilizar o metodo na forma de um aplicativo movel.