Identificação de mensagens sobre medicamentos em mídia social

Objetivo: Realizar identificacao de conteudo textual com citacoes de medicamentos em midia social. Metodo: Estudo de caso no Twitter. Dicionario foi elaborado com medicamentos com maiores comercializacoes e faturamentos. Mensagens foram avaliadas usando-se tecnicas computacionais gerando classificacao semiautomatica sob supervisao de um farmaceutico. Resultados: Dicionario com 1.006 medicamentos possibilitou identificar 218.035 mensagens. Foram classificados medicamentos mais citados como dipirona, omeprazol, codeina, vacina, ibuprofeno, amoxicilina, clonazepam, diazepam e fluoxetina. A quantidade de citacoes sobre medicamentos que atuam no trato alimentar e metabolismo e no sistema nervoso possui similaridade com ranking de comercializacao. Os achados requerem uma avaliacao qualitativa dos contextos em que os medicamentos sao citados. Conclusao: Analise quantitativa possibilitou identificar medicamentos e categorias mais frequentes. As caracteristicas observadas sugerem necessidade de avaliacao aprofundada dos contextos em que os medicamentos sao citados. Ha indicios de que os resultados apresentam potencial para caracterizar relatos espontâneos dos consumidores sobre o uso de medicamentos.