河南省2016~2019年机动车大气污染物排放清单及特征

Huan jing ke xue= Huanjing kexue(2021)

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摘要
基于城市机动车保有量和高速公路交通流量,结合行驶里程和VOCs源谱,采用排放因子法建立了河南省2016 ~2019年城市和2016年高速公路机动车高分辨率大气污染物排放清单.结果 表明,2016年小型客车和普通摩托车等汽油车是CO、VOCs和NH3的主要贡献源,SO2、NOx和PM主要来自重型和轻型柴油货车,国1、国3和国4标准车对污染物排放贡献突出,郑州、周口和南阳的排放量较大;高速公路8 ~10月的车流量较高,11月最低,城市主干道周变化和日变化分别呈现出明显的周末效应和双峰特征;排放高值区集中在交通网密集、交通流量大的城市中心及市区附近向外辐射的道路上,连霍高速和京港澳高速是高排放道路;轻型汽油车对臭氧生成潜势(OFP)贡献最大,乙烯和丙烯等5个物种对VOCs排放量和OFP贡献均较大;2016~ 2019年机动车保有量年均增长率为5.7%;与2016年相比,2019年VOCs排放增加2.8%,SO2、PM2.5、PM10、NH3、CO和NOx的降幅分别为76.3%、51.7%、50.3%、43.1%、16.7%和5.9%;2019年各污染物在控制政策下的实际排放量相对基准情景的减排比例在15.6% ~ 82.4%之间.
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关键词
expressway,motor vehicles,ozone formation potential (OFP),spatial and temporal distribution,trend analysis
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