单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率中的预测效果比较

目的 探讨单纯求和自回归移动平均 (ARIMA) 模型和基于季节性分解的ARIMA模型在丙肝发病率拟合及预测中的应用.方法 收集2007-2015年荆州市丙肝月发病率资料, 分别建立单纯ARIMA模型和基于季节性分解的ARI-MA模型, 采用2016年月发病率资料进行外回代验证模型的外推预测效果, 评价指标包括相对误差 (relative error, RE) 、平均相对误差 (mean relative error, MRE) 、平均误差率 (mean error rate, MER) 、均方误差 (mean square error, MSE) 和平均绝对误差 (mean absolute error, MAE) .结果 单纯ARIMA模型拟合和预测的MRE、MER、MSE、MAE分别为17. 868、16. 367、0. 225、0. 177和14. 090、15. 057、0. 343、0. 284;基于季节性分解的ARIMA模型拟合和预测的MAD、MER、MSE、MAE分别为14. 732、13. 556、0. 201、0. 151和11. 778、12. 353、0. 277、0. 229.结论 在丙肝发病率的拟合及预测中, 基于季节性分解的ARIMA模型优于单纯ARIMA模型.