基于朴素贝叶斯算法的用电电器非侵入式检测

针对如何从大数据中准确预测出电器设备种类并为用户提供灵活的智慧服务问题,基于实用性和高效性的原则,设计了基于朴素贝叶斯算法的非侵入式检测方法.通过对江苏省电力公司提供的数据进行筛选,以设备组合的特征值进行分类训练并建立模型,通过朴素贝叶斯算法进行预测测试,从而预测出设备组合的编号并对模型进行评估.试验结果表明,相较于传统的检测方法,该方法的实用性和高效性都有良好的表现.此方法可以移植到不同领域,为未来研究人工智能化社会提供一种想法.