一种基于结构相似性的Android公用库检测方法
Journal of Northwestern Polytechnical University（2021）
摘要
公用代码库的正确分类与过滤可有效提高Android重打包应用的检测成功率.但现有公用库检测方法使用的分类特征及规则会导致检测效率不高,无法满足大规模应用市场的需求.针对此问题,提出一种基于结构相似性的Android公用代码库检测方法,依靠PDG(program dependency graph)解析反编译后的应用程序安装包,提取弱关联子包,使用包结构相似度与代码文件调用信息作为特征,通过粗细2级粒度的包过滤操作实现公用库分类.基于现实应用市场数据集的实验结果证明,该方法在保证公用代码库检出率与误报率的同时可提高分析速度,具有较高的可伸缩性.
更多查看译文
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要