基于动态约束模型的贝叶斯网络结构优化算法
Natural Science Journal of Hainan University（2021）
摘要
提出一种基于动态约束模型的贝叶斯网络结构优化算法.通过构建结构搜索空间约束模型,一方面利用互信息和独立性测试双重检验手段辨识节点依赖关系,限制马尔科夫覆盖的候选节点集合,缩小结构搜索空间规模,另一方面通过改进基于粒子群算法的结构搜索方式,设计粒子动态更新方程和局部搜索跳出机制,可以达到保持结构多样性,避免陷入局部最优的效果.采用2种标准网络对算法性能进行测试,实验结果表明该方法在收敛效果和学习精度上均有良好表现.
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