GC指纹图谱结合多元统计分析筛选基酒评级关键化合物
Liquor-Making Science & Technology（2021）
摘要
传统酿造白酒通常依赖感官评定基酒的等级,然而基于仪器分析的客观分级方法将有助于推进白酒行业现代化升级.本研究以专业的传统感官评定方式为分类定级参照,通过气相色谱法采集六类新收储浓香型白酒基酒的色谱数据,按保留时间一致的原则进行共有峰匹配后利用中位数法构建了六类不同等级浓香型白酒基酒的标准指纹图谱.分析了酸类、酯类、醇类物质在各级白酒中的含量差异,再利用偏最小二乘法-判别法(PLS-DA)建模,分析影响基础酒分类定级的因素.筛选出38个与基础酒等级相关性较高的成分.本研究建立的白酒等级分类方法以及关键化合物对其他白酒产品等级分类具有借鉴意义.
更多查看译文
关键词
key grading compounds,gc fingerprint combined,base liquor
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要