基于ICA的多通道低频振荡模式识别方法

针对电力系统中多通道低频振荡模式辨识过程中计算复杂、辨识精度不高等问题,提出将独立分量算法(Independent Component Algorithm,ICA)引入低频振荡多通道信号分离中,结合Prony法实现对低频振荡的模式辨识.首先将待处理的多通道信号利用ICA算法进行分离(噪声可视作某一通道信号进行分离)预处理,进而利用Prony法对分离后的信号进行模式辨识.结果表明:利用ICA+Prony法进行多通道信号低频振荡模式辨识时,具备较好的抗噪性,辨识结果更加接近于理论值,相对误差均小于4％,且能够解决直接Prony方法在多通道信号辨识时的模式遗漏问题.在多通道背景下,该方法可以较大程度地保留原始信号特征,克服Prony方法的缺陷,提高多通道低频振荡模式辨识精度与准确度,更加能够满足实际电网的应用需求.