基于LP-LSTM方法的相关应用研究
Changjiang Information &Communications（2021）
摘要
文章针对三峡水库库区的水温预测问题,首先分析了多环境水温因素,并采用LightGBM和主成分分析法结合的LP方法对多变量数据集进行特征处理;然后,结合优化的LSTM神经网络方法,提出LP-LSTM方法对三峡库区的水温进行预测.实验结果表明,LP-LSTM方法能够对数据集进行有效地处理、提升预测精度,同时LP-LSTM方法能够获得比其他预测方法更好的预测效果.
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