基于RNN的多模块大型生产设备的能耗分析
Computer Knowledge and Technology（2021）
摘要
有效的能耗预测方法对智能制造有着重要的意义.传统的能耗预测主要基于单台设备各种指标和机器学习算法来进行能耗状态的判断,虽然预测效果在不断地提高,但是对需要多个模块协同作用的大型生产设备的能耗的预测效果时有不佳.提出了一种基于Pearson相关性分析、RNN算法的多模块的大型生产设备的能耗预测方法,该方法首先计算不同模块能耗的Pearson相关系数,对不同模块进行分组,再为各个分组收集多种异常状态下的数据,使用LSTM、GRU等RNN算法进行预测.实验表明,提出的方法有较高准确度、召回率、F1-score,对多模块的大型生产设备的能耗预测具有显著优势.
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