基于边缘计算的车间设备监控系统研究

现有的车间大型设备复杂度高,越来越依赖监控系统对其进行实时性管理.目前依靠云计算的设备监控系统所需传输的数据量越来越大,导致需求紧急响应的告警信息容易出现延迟,严重会造成设备停机等问题.针对现有PVC压延车间设备告警方案定位不明确和告警响应不及时的问题,该文引入边缘计算概念,设计了一个新型设备监控系统,将告警事件处理放置在边缘端,减轻数据长距离传输带来的高延时性和云计算中心处理压力,利用用户定义的阈值告警机制和特征树去重策略减少告警频繁带来的运维困难,提高设备告警处理针对性和实时性.通过对比分析,加入边缘计算对监控系统的告警实时性有了较大的提升.