多档位家用电器的非侵入式检测研究
Electric Power Information and Communication Technology（2021）
摘要
针对多档位家用电器在事件检测时易发生误检或者漏检的现象,文章提出了一种基于密度的局部离群因子检测与变异系数相结合的滑动窗口事件检测方法,首先构建负荷的特征样本空间,提取了负荷投切后稳态电流波形的时域特征和经过快速傅里叶变换后负荷电流的频域特征,将样本集输入到支持向量机模型进行训练,最终实现家用电器的分类识别.实验结果证明,该方法对多档位家用电器投切事件的检测正确率达到97.6％,负荷识别的正确率达到了92％,实现了对居民生活中家用电器投切行为的检测.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要