基于支持向量机的光纤光栅反射光谱类型识别方法研究
Computer Applications and Software（2021）
摘要
为解决光纤光栅传感过程中出现的异常光谱识别问题.提出一种基于支持向量机网络识别反射光谱类型的方法.光谱数据输入网络前先提取其光谱特征,对特征值数据集进行预处理,将数据输入支持向量机网络进行训练.训练完成后,训练集数据识别准确率达到99.95％,验证集数据准确率达到99.9％.基于SVM网络的光纤光栅反射光谱类型识别效果明显,为提高光纤传感网络的可靠性提供新的思路.
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