基于暗原色先验与变分正则化的图像去雾研究
Computer Engineering（2021）
摘要
现有雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果,但会丢失部分细节并产生噪声放大的问题.将暗原色先验与基于TV、BH规则项的变分模型相结合,提出一种新的变分去雾模型H-TVBH.根据暗原色先验原理估计图像的初始透射率,采用四叉树分解估计大气光值,将初始透射率和大气光值输入H-TVBH模型中,采用分裂Bregman算法和快速傅立叶变换并引入辅助变量和Bregman迭代参数,通过交替迭代求得优化后的透射率和去雾图像.实验结果表明,H-TVBH在增强图像对比度的同时能够有效抑制图像中的噪声,保留图像的纹理细节,使去雾图像更加清晰自然.
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