基于改进分水岭算法的苹果识别方法

目的 针对自然生长环境下重叠苹果的识别问题,提出一种基于距离变换机制的改进分水岭算法.方法 首先,通过对比实验优选出苹果在RGB、HSI和Lab颜色空间的图像处理模型;然后,采用距离变换和归一化处理方法对苹果的位置特征进行内部标记;进而基于锐化方法提高原图像的边缘强度,并结合内部标记符改进分水岭算法,实现苹果轮廓的分离;最后,基于最小外接圆法提取苹果的单连通区域,实现重叠苹果的识别.结果 简化了目标与背景的分割过程,通过内部标记法改进了分水岭算法,实现重叠目标的轮廓重建,解决重叠苹果的过度分割问题.结论 实验结果表明,该算法对重叠苹果的准确识别率高于92％,验证了所提方法的有效性.