乳腺癌数字乳腺体层合成表现与分子分型的相关性分析

目的:探讨乳腺癌4种分子分型,即Luminal A、Luminal B、人表皮生长因子受体2(human epidermal growth factor receptor 2,HER2)过表达型、三阴性乳腺癌(triple-negative breast cancer,TNBC)数字乳腺体层合成(digital breast tomosynthesis,DBT)图像特征差异及其相关性.方法:收集广东省妇幼保健院经病理学检查证实为乳腺癌的患者209例.术前均行DBT检查及免疫组织化学染色,分析肿块大小、形态、边缘毛刺征、微钙化及腋窝淋巴结转移情况.根据免疫组织化学结果将患者分为Luminal A、Luminal B、HER2过表达型和TNBC,分析DBT影像学征象与乳腺癌分子分型相关性.结果:209例乳腺癌患者中Luminal A、Luminal B、HER2过表达型、TNBC分别有41例(19.62％)、109例(52.15％)、28例(13.40％)、31例(14.83％).不同分子分型乳腺癌DBT影像学征象在肿块大小、形态、微钙化方面差异有统计学意义(P<0.05),在患者的年龄、毛刺征及腋窝淋巴结转移方面差异无统计学意义(P>0.05).结论:Luminal B最常见,HER2过表达型常伴有毛刺征、微钙化及形态多不规则,TNBC肿块大、形态规则、多无微钙化及毛刺征.DBT影像学特征可预测乳腺癌分子分型,为术前肿瘤生物学行为判断、预后评估及个体化治疗提供可靠的影像学依据.