基于经验计划的VMAT和IMRT模型预测前列腺IMRT剂量分布的对比研究

Chinese Journal of Radiation Oncology(2021)

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摘要
目的:比较基于知识计划(KBP)的容积调强弧形治疗(VMAT)模型和固定野调强放疗(IMRT)模型预测前列腺IMRT计划的剂量学差异,探讨利用VMAT模型预测IMRT计划的可行性。方法:选取已完成放疗的前列腺癌病例50例,每个病例分别设计VMAT和IMRT计划。随机选取40个病例的VMAT计划和IMRT计划作为训练样本,分别训练得到VMAT模型和IMRT模型。剩余10个病例作为预测病例进行IMRT计划预测,得到VMAT模型下的IMRT计划(V-IMRT)和IMRT模型下的IMRT计划(I-IMRT)。对预测组人工计划(mIMRT)、V-IMRT和I-IMRT的计划靶区、危及器官进行统计学分析。结果:与mIMRT计划相比,I-IMRT对计划靶区的D max控制较好( P=0.039),V-IMRT和I-IMRT对膀胱和左右股骨头保护更好( P<0.05)。比较两组自动计划,V-IMRT计划对左股骨头的D max和右侧股骨头的D 15%保护好于I-IMRT ( P<0.05),其他均相近( P>0.05)。 结论:和人工计划比,KBP的IMRT计划对危及器官保护有明显优势;用KBP的VMAT模型预测IMRT计划和IMRT模型预测IMRT计划相近,在临床上可行。
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关键词
Knowledge-based planning,Model prediction,Prostate neoplasm/radiotherapy
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